AI赋能新闻：互动式故事叙述技巧与案例分析

在当今信息爆炸的时代，新闻业正经历着前所未有的变革。人工智能（AI）作为一种颠覆性技术，正在深刻地影响着新闻的生产、传播和消费方式。互动式故事叙述，作为一种新兴的新闻报道形式，凭借其高度的参与性和沉浸感，越来越受到受众的青睐。而当AI与互动式故事叙述相结合，又会碰撞出怎样的火花呢？本文将深入探讨AI在互动式故事叙述中的应用，通过案例分析和技巧分享，帮助新闻从业者更好地利用AI技术，提升新闻报道的吸引力和影响力。本文将从多个角度入手，逐步剖析AI在新闻业中的角色和作用。首先，我们将了解什么是互动式故事叙述，以及它为何如此重要。接着，我们将深入探讨AI如何赋能互动式故事叙述，让新闻报道更具吸引力、更易于理解、更具个性化。

核心要点

• 互动式故事叙述结合了传统新闻元素与读者参与，增强新闻的吸引力。
• 人工智能（AI）正在改变新闻业，并为互动式故事叙述提供新的可能性。
• AI可以自动化数据收集、生成视觉元素，并为读者提供个性化体验。
• 在新闻报道中负责任地使用AI至关重要，以避免偏见和错误信息。
• 了解如何在小规模新闻编辑室中有效地实施AI策略。

AI赋能互动式故事叙述：技术与案例

互动式故事叙述：新闻业的未来？传统的线性新闻报道模式，在信息过载的今天，已经难以满足受众的需求。受众渴望更深入、更个性化的信息体验。互动式故事叙述应运而生，它通过融合多媒体元素（如图片、视频、音频、动画等）和互动功能（如测验、投票、地图导航等），让受众不再是被动的信息接收者，而是积极的参与者。这种参与感和沉浸感，极大地增强了新闻报道的吸引力和影响力。

本质上，互动式故事叙述仍然秉持着新闻报道的严谨性和客观性，它是一种报道方法，利用视觉和开源证据，进行收集和分析，并以特定的叙事方式，将证据呈现给读者，增加说服力，带来更直观的阅读体验，让读者参与到报道的探索中。

人工智能（AI）：互动式故事叙述的强大助手

人工智能（AI）的出现，为互动式故事叙述带来了前所未有的可能性。AI可以自动化数据收集和分析，快速生成各种视觉元素，并根据受众的偏好提供个性化的信息体验。

借助AI，新闻从业者可以更高效地完成重复性工作，将更多精力投入到更具创造性的内容创作中。例如，AI可以：

• 自动化数据收集：AI可以快速抓取和整理来自各种来源的数据，包括社交媒体、公开数据库、卫星图像等。
• 生成视觉元素：AI可以根据数据自动生成图表、地图、信息图等视觉元素，使数据更易于理解和传播。
• 提供个性化体验：AI可以根据受众的兴趣和偏好，推荐相关的新闻内容，并提供个性化的阅读体验。

然而，AI并非万能。新闻从业者在使用AI时，需要保持批判性思维，确保AI生成的内容的准确性和客观性，以避免误导受众。

金融时报的AI视觉调查实践

金融时报视觉调查团队利用AI辅助新闻报道已经有一年多的时间，在过程中，他们也总结出了一些经验。

视觉调查可以被认为是两种东西：一种使用视觉开源证据进行收集和分析的报告方法；以及一种将视觉证据呈现给读者的叙事格式。在AI的帮助下，记者可以从数据库、卫星数据、社交媒体和公共记录中获取信息。人工智能在其中扮演的角色是辅助，所有工作仍然由记者主导。

AI在新闻工作中的应用，重点在于：

• 发现：帮助记者从海量信息中找到有价值的线索。
• 测量：对数据进行量化分析。

为了更好地说明这一点，Peter Andringa分享了一个案例，该案例调查了从乌克兰失踪的儿童，他们被送往俄罗斯的收养机构。记者需要找到这些失踪儿童的信息，并将两个数据库中的信息进行匹配。

俄罗斯国家附属收养网站乌克兰“战争儿童”网站记者们需要对比41829个俄罗斯收养档案和4367个乌克兰失踪儿童档案，这实际上需要对比1.82亿次，显然依靠人工是无法完成的。而AI可以帮助记者完成这一任务。视觉调查团队训练了一个面部识别模型，该模型可以识别照片中的人物，将相似度较高的人脸进行匹配。尽管AI可以提供很大的帮助，但是记者仍然需要检查AI的结果，因为算法可能会出错。因此，人机协作才是最佳方案，AI提供数据支持，记者进行人工审核。

金融时报秉持着“记者编辑内容，人工智能提供支持”的理念，将记者放在核心位置，人工智能仅仅作为记者的工具。金融时报编辑Roula Khalaf曾写信阐述金融时报使用AI的理念：寻找最好的人工智能工具，帮助记者完成工作。

AI在地理空间数据应用

地理空间数据如何赋能新闻报道Mansir Muhammed介绍了AI在地理空间数据中应用。地理空间数据可以被用于：

• 可视化冲突区域，绘制迁移路线，或展示灾难区域。
• 绘制社会经济模式图，用于调查报告。
• 通过互动式地图故事吸引读者。

在这些应用中，AI可以发挥重要作用：

• AI模型可以处理大量的地理空间数据集，以检测模式、异常和趋势。
• AI可以实现多种数据源的无缝集成到分层地图中，从而帮助呈现复杂的叙述。
• 使用AI，可以识别冲突区域的热点，识别环境变化，发现人口迁徙路线。
• AI还自动化了地图可视化，通过自动调整颜色渐变，创造沉浸式3D地图和AR/VR就绪图形，帮助记者和用户轻松理解数据。

如何负责任地使用AI？

创建AI策略Fadah Jassem分享了如何从零开始创建数据可视化团队的经验：

• 数据民主化：使用AI模型简化数据收集和分析，让新闻编辑室的更多人能够访问数据。
• 加强视觉叙事：利用AI增强的动画、图形图表和地图，让新闻报道更生动。
• 引入生成式AI责任：实验并规模化定制和现成的模型，确保人在环路中，理解每个模型的偏见和伦理。

AI工具的价格

AI工具的价格视频中提到了很多由AI赋能的工具，但是并没有提及价格，请自行研究。

AI赋能新闻的优势与挑战

优点

• 提高效率：AI可以自动化处理大量数据，节省记者的时间和精力。
• 增强洞察力：AI可以发现数据中隐藏的模式和趋势，为记者提供新的视角。
• 创新叙事方式：AI可以生成各种视觉元素和互动功能，使新闻报道更具吸引力。

缺点

• 数据偏见：AI模型可能存在数据偏见，导致新闻报道失真。
• 算法透明度：AI算法的决策过程可能难以理解，影响新闻的客观性。
• 虚假信息：AI可以生成逼真的虚假信息，对新闻的真实性构成威胁。

常见问题解答

• AI在新闻业中能用来做什么？
  AI可以自动化数据收集、生成视觉元素，并为读者提供个性化体验。
• 新闻媒体应该如何使用AI？
  新闻从业者在使用AI时，需要保持批判性思维，确保AI生成的内容的准确性和客观性，以避免误导受众。
• 小型新闻编辑室如何用好AI？
  先进行培训，让大家了解AI；找到擅长AI的“超级用户”，从小规模实验入手，不断摸索，循序渐进。

相关问题

• AI在新闻伦理方面有哪些挑战？
  AI在新闻伦理方面的挑战主要包括：数据偏见、算法透明度、虚假信息生成、版权问题等。新闻机构需要制定明确的AI使用规范，确保AI的应用符合新闻伦理标准。
• 新闻记者应该如何学习AI技术？
  新闻记者可以通过在线课程、研讨会、工作坊等方式学习AI技术。此外，还可以积极参与AI相关的社区和活动，与其他从业者交流经验。
• 未来AI在新闻业的发展趋势是什么？
  未来AI在新闻业的发展趋势包括：更智能化的内容生成、更个性化的新闻推荐、更高效的数据分析、更逼真的虚拟现实体验等。AI将深度融合到新闻生产的各个环节，为新闻业带来更广阔的发展前景。