AI赋能合同管理 提升项目交付效率与降低风险

在当今快节奏的商业环境中，高效的项目交付和有效的风险管理至关重要。合同作为项目合作的基石，其管理的智能化程度直接影响着项目的成败。人工智能（AI）技术的快速发展，为合同管理带来了前所未有的机遇。本文将深入探讨AI如何赋能合同管理，助力企业提升项目交付效率、降低运营风险，并展望AI在合同管理领域的未来发展趋势。随着软件技术的普及，AI逐渐渗透到各行各业，合同管理也不例外。然而，AI并非万能。在合同管理领域，AI面临着诸多挑战，例如，对特定行业合同条款的理解不足、实施成本高昂、数据安全问题等等。如何充分发挥AI的优势，克服其局限性，是摆在我们面前的一道重要课题。本文将从用户视角出发，深入剖析AI在合同管理中的应用场景、核心功能、优势与挑战，并结合实际案例，为读者提供有价值的参考。

 

核心要点

• AI可以提高合同管理的效率，减少人为错误。
• AI可以帮助企业更好地理解合同条款，降低法律风险。
• AI在合同管理领域的应用仍面临诸多挑战，需要谨慎评估。
• 采用混合方法，将AI与人工审核相结合，可以获得最佳效果。
• 数据安全和隐私是AI合同管理中需要重点关注的问题。

AI赋能合同管理：背景与挑战

项目交付与合同管理的重要性

在现代商业环境中，项目交付的成功直接关系到企业的生存与发展。而合同作为项目合作的法律基础，其有效管理至关重要。合同管理不仅涉及合同的起草、签订，还包括合同的执行、变更、终止等各个环节。传统的手工合同管理方式效率低下、易出错，难以满足现代企业对项目交付效率和风险管理的要求。

随着软件的普及和人工智能的兴起，我们期望能将这些技术整合到合同管理流程中。例如ChatGPT，但它本身并非万能，并不具备对专业合同术语的理解能力。例如：NEC和JCT格式的合同，理解这些复杂的条款并非易事。那么，我们是否能借助AI的力量，使合同管理更加智能呢？这正是本文要探讨的核心问题。

人工智能在合同管理中的应用现状

近年来，AI技术在合同管理领域的应用逐渐增多。

AI驱动的合同管理系统能够自动提取合同中的关键信息，例如，当事人、标的、履行期限、违约责任等等，从而大大提高了合同管理的效率。此外，AI还可以用于合同风险评估。通过对历史合同数据的分析，AI可以识别潜在的风险点，并为企业提供预警信息，帮助企业提前采取措施，规避风险。但是AI目前对NEC, JCT等特定行业标准合同的理解还不够深入，实施起来成本也相对较高，所以需要继续训练AI。

AI在合同管理中面临的挑战

尽管AI在合同管理中具有诸多优势，但同时也面临着一些挑战：

• 专业知识的缺乏： AI很难理解特定行业合同中的专业术语和复杂条款。例如NEC，JCT等合同，AI需要经过专门训练才能胜任。团队尝试让ChatGPT生成一些NEC合同的笑话，虽然生成了20多个，但只有两三个比较贴切。
• 实施成本高昂： 实施AI驱动的合同管理系统需要投入大量资金，包括软件license费用、硬件设备费用、数据清洗费用、人员培训费用等等。
• 数据安全与隐私： 合同中往往包含大量的商业机密和个人信息，如何确保数据的安全和隐私是一个重要的问题。因为AI需要数据在线化才能运作。但实际上，不是所有企业都乐意将数据放在线上。

这些挑战的存在，使得AI在合同管理中的应用并非一蹴而就，需要企业认真评估、谨慎实施。

NEC合同管理痛点分析

NEC合同管理的核心问题

NEC（New Engineering Contract）是一种广泛应用于英国及国际工程建设领域的标准合同形式。NEC合同旨在通过清晰的流程、合作精神和风险分担，实现项目的成功交付。

但NEC合同管理过程中，也存在一些常见的痛点：

• 条款理解困难： NEC合同条款专业性强，理解起来较为复杂，需要专业人员进行解读。
• 流程繁琐： NEC合同管理涉及多个流程环节，例如，早期预警、变更管理、支付管理等等，每个环节都需要严格执行，否则容易出现问题。
• 信息不对称： 项目参与方众多，信息传递容易出现偏差，导致沟通不畅、决策失误。
• 风险管理不足： 缺乏有效的风险识别和应对机制，导致项目风险难以控制。

NEC合同管理，AI助力合同更智能：三大步骤

步骤一：数据准备与治理

要实现AI在合同管理中的应用，首先需要对合同数据进行规范化、结构化处理。

• 合同数据收集：
• 收集企业现有的合同文件，包括纸质合同、电子合同、扫描件等等。
• 数据清洗与转换： 对收集到的合同数据进行清洗，去除重复、错误、不完整的信息。将非结构化数据转换为结构化数据，例如，将合同条款提取到数据库中。
• 数据标准化：
• 采用统一的命名规范、数据格式，对合同数据进行标准化处理，确保数据的一致性和可比性。可以通过软件实现。

步骤二：AI模型训练与部署

有了规范化的合同数据，接下来就可以进行AI模型的训练与部署。

• 选择合适的AI模型： 根据企业的实际需求，选择合适的AI模型。例如，可以使用自然语言处理模型（NLP）提取合同中的关键信息，使用机器学习模型进行风险评估。
• 模型训练：
• 将合同数据输入AI模型进行训练，使模型能够学习合同的特征和规律。
• 模型评估与优化： 对训练好的AI模型进行评估，并根据评估结果进行优化，不断提高模型的准确性和可靠性。
• 模型部署： 将训练好的AI模型部署到合同管理系统中，实现AI在合同管理中的自动化应用。

步骤三：AI应用与持续优化

AI模型部署完成后，就可以在合同管理的各个环节中应用AI技术了。

• 合同信息自动提取：
• AI可以自动提取合同中的关键信息，例如，当事人、标的、履行期限、违约责任等等，并自动生成合同摘要。
• 合同风险评估： AI可以对合同进行风险评估，识别潜在的风险点，并提供预警信息。
• 合同智能审查： AI可以对合同进行智能审查，检查合同条款是否完整、合法、合规。
• 合同执行监控： AI可以对合同的执行情况进行监控，及时发现合同的违约行为。

此外，企业还需要定期对AI模型进行评估与优化，不断提高AI在合同管理中的应用效果。

AI合同管理软件价格对比

AI合同管理软件定价因素

AI合同管理软件的价格因供应商、功能、用户数量和部署方式等因素而异，具体价格请咨询官网。

AI合同管理的优缺点

优点

• 提高效率，节省时间
• 降低人为错误
• 提高合规性
• 降低法律风险
• 优化谈判策略

缺点

• 初始投资成本高
• 需要专业人员进行维护
• 数据安全存在一定风险
• 对特定行业合同的理解不足

AI合同管理软件核心功能一览

• 自动信息提取： 从合同文本中自动提取关键条款、日期和责任方。
• 风险评估： 分析合同风险，预测潜在问题并提供预警。
• 合规性检查： 确保合同符合相关法律法规和公司政策。
• 智能搜索： 通过关键词或自然语言快速检索合同内容。
• 版本控制： 跟踪和管理合同的各个版本。
• 提醒与通知： 设置关键日期和任务提醒，确保按时履行合同义务。
• 报告与分析： 生成合同执行情况报告，为决策提供支持。

AI合同管理软件应用场景

• 加速合同审批流程： 通过AI自动审查合同，减少人工审核的时间和成本。
• 降低合同风险： AI可以识别合同中的潜在风险，例如，不明确的条款、不合理的责任分配等等，帮助企业提前采取措施，规避风险。
• 提高合规性： AI可以自动检查合同是否符合相关法律法规和行业标准，确保合同的合规性。
• 优化合同谈判： 通过对历史合同数据的分析，AI可以为企业提供谈判策略建议，提高谈判效率和成功率。
• 提升合同执行效率： AI可以自动跟踪合同的执行情况，及时发现合同的违约行为，并提醒相关人员采取措施。

常见问题解答

AI合同管理系统是否适用于所有类型的合同？

AI合同管理系统适用于大多数类型的合同，但对于一些专业性较强的合同，例如，金融衍生品合同、知识产权许可合同等等，可能需要进行专门的训练。

如何确保AI合同管理系统的数据安全？

企业应选择信誉良好、安全措施完善的AI合同管理系统供应商。同时，企业还需要建立完善的数据安全管理制度，加强对合同数据的访问控制和加密保护。

AI合同管理系统是否会取代人工合同管理？

AI合同管理系统可以提高合同管理的效率和准确性，但并不能完全取代人工合同管理。对于一些复杂的、需要专业判断的合同事务，仍需要人工参与。

相关问题

如何选择合适的AI合同管理系统？

选择AI合同管理系统时，需要考虑以下因素：

• 企业需求： 明确企业的合同管理需求，例如，合同类型、合同数量、合同复杂程度等等。
• 系统功能： 评估AI合同管理系统的功能是否满足企业的需求，包括信息提取、风险评估、合规性检查、智能搜索、版本控制、提醒通知等等。
• 易用性： 选择操作简单、易于上手的AI合同管理系统，降低使用门槛。
• 安全性： 关注AI合同管理系统的数据安全措施，确保合同数据的安全和隐私。
• 供应商信誉： 选择信誉良好、技术实力雄厚的AI合同管理系统供应商。
• 成本： 综合考虑AI合同管理系统的各项成本，包括软件费用、硬件费用、实施费用、培训费用等等。

此外，企业还可以通过试用、咨询等方式，深入了解AI合同管理系统的性能和效果，从而做出明智的选择。

如何提高AI合同管理系统的应用效果？

要提高AI合同管理系统的应用效果，需要注意以下几点：

• 规范合同管理流程： 建立完善的合同管理制度，明确各个环节的责任和流程。
• 提高合同数据质量： 加强对合同数据的审核和管理，确保数据的准确性和完整性。
• 加强用户培训： 对合同管理人员进行培训，使其掌握AI合同管理系统的使用方法和技巧。
• 持续优化AI模型： 定期对AI模型进行评估与优化，不断提高模型的准确性和可靠性。
• 注重人机协同： 充分发挥AI的优势，同时也要注重人工的参与，实现人机协同，共同提升合同管理水平。

AI合同管理有哪些趋势？

与区块链技术的融合：区块链技术可以提高合同的安全性、透明性和可追溯性，AI与区块链的融合将为合同管理带来更多价值。与物联网（IoT）技术的结合：物联网技术可以实时采集合同的执行数据，为AI提供更准确的分析依据。与其他企业系统的集成：AI合同管理系统将与其他企业系统，例如，CRM系统、ERP系统、财务系统等等，实现数据共享和业务协同。更智能、更个性化的应用：AI将能够更好地理解用户的需求，提供更智能、更个性化的服务。