AI游戏创作：从视频到虚拟世界的未来趋势是什么？

AI与游戏开发的革命

游戏开发的世界正在不断发展，人工智能（AI）在其中扮演着越来越关键的角色。微软的研究人员一直在探索如何利用AI来简化和增强游戏创作过程。这包括使用AI分析游戏视频片段，然后利用这些信息预测游戏中的未来事件，从而创建新关卡或修改现有关卡。让我们深入探讨AI与游戏设计之间这一引人入胜的交叉点，探索AI驱动游戏创作的可能性与局限性。

关键要点

• 微软研究人员正在开发用于视频游戏创作的AI系统。
• AI通过观看游戏视频片段进行学习。
• AI能够预测并生成新的游戏序列和互动。
• AI协助快速原型设计和关卡设计迭代。
• 当前的AI系统在分辨率和一致性方面存在局限性。
• AI生成的代码可用于创建基础游戏。
• Cloud 3.7是一款新工具，可以为你编写游戏代码。
• 机器学习与视频游戏的交叉正在创造令人兴奋的机会。

AI驱动的游戏开发

这一概念虽然简单，但执行起来却非常复杂。想象一个AI系统能够观看无数小时的游戏视频片段。它分析玩家行为、关卡设计元素和互动模式，然后利用这些数据预测新情况下可能发生的事件。这种技术的训练和调整可能变得极其复杂，但它预示着未来AI可以在多个方面协助游戏开发者。例如，AI可能会建议关卡布局、预测玩家行为，甚至根据一些初始参数生成游戏的整个部分。

AI驱动游戏开发的潜在优势

• 加速原型设计：快速生成和测试游戏创意。
• 增强关卡设计：创造更具动态性和吸引力的游戏世界。
• 个性化游戏体验：根据玩家个人偏好定制游戏体验。
• 资源优化：自动化重复性任务，让开发者专注于创意方面。

“圣杯”：在工作时玩游戏（并得到报酬）

虽然研究人员可能没有明确表示他们的主要目标是在公司时间内找到玩游戏的方法，但这项技术的潜在应用可能会让这一梦想成为现实。想象一下，通过提供游戏数据来训练AI设计下一款热门游戏，并因此获得报酬。AI在游戏创作中的发展也引发了关于游戏开发工作未来的问题。AI是否会取代人类开发者？很可能不会，但它肯定会改变游戏开发的方式。开发者将更多地使用AI工具来辅助创作，并将注意力转向更高层次的创意选择和质量保证。

训练AI：深入探讨

初始训练挑战

训练AI理解游戏视频片段是一项复杂的任务。即使是低分辨率的视频，AI最初也可能难以准确识别关键元素和预测未来事件。初始训练结果可能不稳定，AI生成的序列可能会出现意外或不合逻辑的情况。因此，迭代优化（研究称之为“迭代调整”）是推动创作过程的关键。

进展与优化：逐步提升

通过持续的训练和优化，AI的表现逐渐改善。它开始识别模式，理解游戏目标，并更准确地预测角色行为。这一逐步改进的过程对于开发能够真正协助游戏创作的AI系统至关重要。

完全训练后的AI

一个完全训练的系统更加复杂，能够生成内容并做出更准确的决策。随着决策的准确性提高，训练效果也会进一步提升。

AI在游戏设计中的应用：WHAM演示器

与AI的互动：输入与输出

研究人员正在开发工具，使开发者能够以有意义的方式与AI系统互动。WHAM（世界与人类行为模型）演示器是一个概念原型，允许用户直接与AI进行交互。它能够捕捉广泛的人类行为，用户可以通过控制器选择不同的方向，AI将生成关卡和互动的其余部分。

多样化的输出：模拟人类行为

WHAM演示器的一个关键特性是它能够模拟广泛的人类行为。通过分析游戏视频片段，AI学习识别不同的策略、战术和玩法风格，从而生成多样且引人入胜的游戏体验。

修改游戏世界：添加新对象和角色

AI系统还允许开发者以多种方式修改游戏世界，包括添加新对象、角色和互动。例如，添加一个新能量单元到关卡中，AI会自动确保其位置固定，并创建与玩家角色的适当互动。

游戏制作AI：Claude与飞行模拟器

使用代码编写贪吃蛇游戏

目前，新的AI模型已经可用。例如，Claude可以为你编写代码并创建玩家体验。不过，它也有一些局限性，例如你需要具备一定的编程和开发经验。

使用Level.io创建飞行模拟器

GPT3能够创建飞行模拟器。如视频所示，细节和复杂程度各不相同。FPS、速度和健康值也可用，但可能需要一些网络代码优化。为了真正获得飞行模拟器的感觉，你可能需要升级一些硬件。

训练AI的优缺点

优点

• 快速原型设计，允许快速生成和测试。
• 增强关卡设计，提高游戏质量。

缺点

• AI可能生成不真实或不吸引人的游戏玩法。
• 发布不稳定，可能会破坏游戏。
• 网络代码优化有限。

常见问题

AI会取代人类游戏开发者吗？

AI不太可能完全取代人类游戏开发者，更可能作为一种工具辅助开发者，使其将注意力转向更高层次的创意选择和质量保证。

使用AI进行游戏开发的好处是什么？

AI驱动的游戏开发提供了多个潜在优势，包括加速原型设计、增强关卡设计、个性化游戏体验和资源优化。

什么是WHAM演示器？

WHAM（世界与人类行为模型）演示器是一个概念原型，允许用户直接与AI进行交互测试。它允许用户与模型互动，并为其创建不同的动作。

相关问题

在AI时代，视频游戏的角色是什么？

随着AI的不断迭代，视频游戏将变得更加重要。随着技术的进步，AI将在游戏和视频游戏行业中扮演重要角色。AI目前正处于许多新技术的边缘，包括快速原型设计、个性化游戏体验和资源优化。