AI主导的肺癌诊断：诊断与治疗的困难
肺癌诊断的延迟与困难
肺癌诊断往往在晚期进行，这使其成为一个难题。咳嗽和体重减少等早期症状并不特异，难以准确诊断肺癌。肺癌在低收入人群、非英语为第一外语的国民以及居住在偏远地区的人群中更为常见。因此，常常出现不合理的长等待时间和访问性问题。为了克服这些困难，引入了肺癌筛查程序，以改善癌症的早期诊断和患者的结果。特别是在英国，对肺癌筛查进行了大量投资。然而，需要考察这些程序与一般癌症发病率的相关性以及筛查程序的局限性。
胸部X光检查的重要性与差距
目前，胸部X光是英国国家健康服务（NHS）中患者在获得全科医生推荐后进行的第一个诊断检查。每年进行700万次胸部X光检查，其中200万次是根据全科医生的推荐进行的。这是一个相当大的检查量，在适当的图像获取、诊断报告和CT检查安排等多个方面都存在限制。研究表明，请求更多胸部X光检查的全科医生能更早发现肺癌。因此，患者出现症状时应立即就医，医生也应增加请求胸部X光检查的患者数量，并在拍摄X光后迅速提供准确结果。
RadioX实验与时间节省的积极结果
肺癌诊断涉及医疗人员评估胸部X光检查并迅速识别需要CT检查的疑似患者。这一过程从检查到确诊需要大量时间和步骤。幸运的是，像RadioX临床试验中获得的积极结果一样，利用人工智能（AI）技术可以提高这一过程的效率。通过正确的分配，可以在正确的检查中获得与RadioX临床试验相似的结果。
肺IMPACT临床试验的概述与目标
肺IMPACT临床试验是关于肺癌诊断时间节省的人工智能追踪的多地点前瞻性随机临床试验之一。该试验在英国多个地点进行，旨在调查是否可以利用人工智能解决方案立即审查可疑的胸部X光。审查员在审查胸部X光后确认异常，并在需要CT检查的情况下立即通知患者，并在同一天提供CT检查。
人工智能的临床应用与优势
在肺癌诊断过程中应用人工智能是一个好主意。目前，英国NHS存在积压问题，难以优先处理平面图像，导致肺癌判读能力不足。通过肺IMPACT项目，可以调查和教育如何克服这些问题，为医生和患者提供巨大的好处。考虑到英国的现状，通过肺IMPACT项目将人工智能应用于临床实践，可以为患者和医疗人员带来益处。期待未来的项目结果。
结论
人工智能在肺癌诊断中的应用展示了巨大的潜力，能够显著提高诊断效率和准确性。通过肺IMPACT等项目，人工智能有望在临床实践中发挥更大的作用，为患者和医疗人员带来实质性的好处。
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