在今天的会议中，我将为大家介绍人工智能的引入。我是Microsoft的学生大使JVS，Abhishek Varma。我来自MVGRCE学院。首先，如果大家能在聊天中分享你们所在的位置，我将非常感激。我来自印度。感谢所有参加本次会议的朋友们。同时，我也要感谢监督会议的大使和主持人。请随意分享你们对A和Microsoft Cloud的兴奋之情。Azure是AI领域的主要云服务提供商之一。希望你们能通过使用Chargeability和其他市场上可用的GPT等知名工具，享受本次会议。
第2章：Azure AI服务的历史
Microsoft Azure在云服务中特别注重AI服务。2020年以前，Azure已经提供了一些AI服务。例如，Azure Bot Services可以在不同平台上使用，如Air India和Twitter的机器人。此外，认知服务可以用于图像搜索、表单识别和视频索引。还有，Metrics Advisor可以用于服务的改进或扩展，Immersive Reader可以用于阅读整个平台的内容。
第3章：Azure AI服务的类别
Azure AI服务有多个类别。为数据科学家和开发者提供的服务从屏幕底部到顶部，平台级别逐渐提高。Azure Machine Learning是专注于机器学习的服务，可以在多个行业中使用。此外，认知服务也是可用的。2020年1月，OpenAI服务的引入扩大了适用AI服务的类别。OpenAI服务是Microsoft第一舞台产品的一部分。
第4章：OpenAI服务的引入
2021年11月，Microsoft开始使用OpenAI服务。这一功能被集成到Microsoft的第一舞台产品中，为AI服务带来了革命。2023年1月，Chargeability向公众开放，Azure Machine Learning增加了类似于AWS Sage Maker的功能。此外，GitHub Copilot也向公众开放。这是一个帮助开发者生成代码的工具。点击标签可以显示代码示例，从而实现高效的开发。这些更新是过去几个月内宣布的一部分。
第5章：Microsoft Designer介绍
Microsoft Designer是一个帮助设计师和内容创作者创建高质量图形和插图的工具。它也可以用于视频编辑等任务。使用Microsoft Designer，可以快速创建有效的设计。
第6章：Azure Cognitive Services的用例
Azure Cognitive Services是一个可以对文本、语音和图像进行分析和处理的服务。例如，它有文本分析、语音识别和图像分析等功能。这些功能在多个行业和用途中被广泛使用。个性化推荐和金融数据分析等，都是其用例。
第7章：Azure Machine Learning的基础
Azure Machine Learning是一个让用户通过计算机模型进行预测，并从数据中得出结论的基础。它可以在个性化推荐、市场预测等多种用途中使用。此外，它还可以进行自然语言处理。
第8章：OpenAI服务的定价
OpenAI服务的定价相对于其他AI服务来说较为复杂。不同地区的价格不同，详细信息可以通过以下链接查看。此外，还将介绍如何确认使用OpenAI服务时产生的成本。
第9章：OpenAI服务的限制与对策
使用OpenAI服务有一些限制。例如，模型可能会生成幻觉，因此需要有效的提示工程。此外，提供确认的数据源、调整参数和内容过滤等对策也很重要。
第10章：OpenAI服务的使用步骤
使用OpenAI服务需要Azure订阅。将详细介绍具体步骤、数据处理方法以及OpenAI服务与其他Azure服务的集成方法。
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