AI在大学招生中的争议
什么是Project Essay Grade (PEG)?
人工智能（AI）正在进入各个领域，包括教育。AI在大学招生中的应用，特别是在审查申请文书方面，是一个备受争议的话题。最近，北卡罗来纳大学（UNC）确认与一家使用AI技术的公司合作，该技术被称为Project Essay Grade引擎（PEG），用于协助评估申请文书。
PEG的工作原理
重要的是要理解，PEG并不像人类那样阅读文书。相反，它分析文书的特征，如结构和句法，然后将这些特征与人类评分者给出的分数进行比较，以预测文书的分数。这个分数在1到4的范围内。此外，PEG使用机器学习来分析数据中的模式，每次处理文书时都会变得更加熟练。
公平性、效率和透明度：核心争议
使用AI进行大学招生的核心争议围绕三个方面：公平性、效率和透明度。
公平性
AI是否能够提供对申请者潜力的无偏见评估？还是它无意中延续了现有的不平等？人们担心AI算法可能会偏爱某些写作风格或词汇，从而可能使来自不同背景、具有不同教育经历的学生处于不利地位。
效率
AI承诺简化招生流程，但代价是什么？虽然它可以快速处理大量的申请，但批评者认为它牺牲了人类评审者带来的细致理解。必须问这种效率是否真正有益于学生，还是仅仅减轻了招生办公室的负担。
透明度
AI如何得出其评估结果？AI决策过程中缺乏透明度引发了重大担忧。如果学生和辅导员不理解AI用于评估文书的准则，他们无法有效准备申请或解决潜在的偏见。
学生的战略意义
适应AI招生环境
鉴于AI在大学招生中的使用日益增加，学生需要调整策略以有效应对这一新环境。了解AI如何评估申请可以帮助学生突出自己的优势并解决潜在的弱点。
注重清晰和结构
由于AI算法分析文书的特征，如结构和句法，学生应优先考虑写作的清晰度和组织性。使用清晰的主题句、逻辑过渡和明确的段落，使文书易于理解。
展示真实性和声音
虽然AI可以分析结构，但它难以评估主观品质，如真实性和真实的声音。学生应专注于以引人入胜和个性化的方式讲述自己的独特故事。让你的个性在写作中闪耀。
寻求人类评审者的反馈
AI可能提供初步评估，但人类评审者可以对文书的内容、语气和整体影响提供宝贵的反馈。向老师、辅导员和写作导师寻求建议，以完善你的文书并确保它们与人类读者产生共鸣。
了解脆弱性
认识到每个州立学校在其招生过程中都有自己的脆弱性，将是未来成功的关键。
展示更广泛的成就
记住，文书只是申请过程的一个组成部分。通过在学术上表现出色、参与课外活动和展示领导技能，专注于建立一个强大的整体形象。
AI在招生中的利弊
优点
- 提高处理大量申请的效率。
- 在初步筛选中有可能减少人类偏见。
- 提供数据驱动的申请模式洞察。
缺点
- 算法偏见可能影响公平性。
- AI决策缺乏透明度。
- 无法有效评估主观品质和细微差别。
- 可能导致申请过程标准化和去个性化。
常见问题解答（FAQ）
AI是否真的在“阅读”我的大学文书？
不，AI并不像人类那样阅读文书。它分析特定的特征，如结构和句法，以预测分数。
哪些大学在招生中使用AI？
UNC已确认使用AI。德克萨斯A&M和北卡罗来纳州立大学使用AI进行成绩单审查。其他大学可能也在使用AI，但尚未确认。
如何调整我的文书写作以更好地“得分”于AI？
专注于清晰度、强大的结构和真实的声音。人类反馈仍然是无价的。
AI会取代人类招生官吗？
AI不太可能完全取代人类。它更有可能协助初步筛选和处理。
私立大学比公立大学更常使用AI吗？
目前，AI的使用在公立大学中更公开讨论，但私立机构未来可能会增加AI的采用。
相关问题
在大学招生中使用AI的伦理影响是什么？
在大学招生中使用AI引发了关于公平性、偏见和透明度的重大伦理问题。确保AI算法不会延续现有的不平等或歧视某些学生群体至关重要。一个主要担忧是算法偏见的可能性。AI算法是根据数据进行训练的，如果这些数据反映了现有的社会偏见，AI可能会无意中在其评估中再现这些偏见。
来自弱势背景的学生可能会受到AI在大学招生中的影响？
来自弱势背景的学生在AI驱动的大学招生中可能面临独特的挑战。一个潜在的挑战是资源获取。AI算法通常分析文书的特征，如语法、句法和词汇。来自弱势背景的学生可能无法获得高质量的教育资源，并且在这些领域的熟练程度可能不如其他学生。这可能会使他们在AI驱动的评估中处于不利地位。
相关文章
