谷歌免费课程：解锁生成式AI技能的5大步骤

在人工智能快速发展的世界中，保持领先地位需要持续学习和技能提升。谷歌与Kaggle合作，提供了一个绝佳的机会，通过一个免费的、为期5天的密集课程，深入探索生成式AI的世界。该课程旨在为开发者提供所需的知识和实践经验，以自信地应对新的生成式AI项目。此外，这也是获得证书、徽章，甚至一些酷炫赠品的绝佳方式！让我们探索如何参与以及你能从该计划中获得什么。

关键要点

• 谷歌与Kaggle合作，提供免费的5天生成式AI密集课程。
• 课程时间为2025年3月31日至2025年4月4日。
• 参与者可以获得Kaggle证书、徽章，并有可能获得独家赠品。
• 课程涵盖基础模型、提示工程、嵌入、向量存储等内容。
• 每日作业、Discord讨论和直播研讨会是课程的一部分。
• 顶点项目允许参与者在真实场景中应用所学技能。

谷歌5天生成式AI密集课程：概述

什么是5天生成式AI密集课程？

5天生成式AI密集课程是一个全面的在线项目，旨在帮助开发者加深对生成式AI的理解。该课程由谷歌与Kaggle合作提供，专注于生成式AI（Gen AI）背后的技术和技巧。由谷歌的机器学习研究人员和工程师团队创建，该课程包括深入的概念分析和实践编码示例，确保参与者能够自信地应对新的生成式AI项目。

课程结构包括每日作业、参与Discord讨论线程、参加每日直播研讨会和AMA。该计划以顶点项目结束，参与者可以在真实世界的顶点项目中应用他们的技能，提升他们的技能并构建他们的作品集。

涵盖的关键技术：

• 基础模型
• 提示工程
• 嵌入
• 向量存储
• 数据库
• 生成式AI代理
• 生成式AI的MLOps

课程日期和注册：

课程计划于2025年3月31日至2025年4月4日进行。要参与，您需要通过Kaggle平台注册。确保在截止日期前注册以确保您的名额。谷歌和Kaggle提供了如何注册的明确说明，使其成为一个无缝的过程。

注册期限： 2025年3月31日前

课程日期： 2025年3月31日 - 2025年4月4日

平台： Kaggle

Kaggle是谷歌的平台，用于托管数据集、进行机器学习竞赛，并提供基于云的机器学习和数据科学工作台。

课程详细分解

每日主题和学习目标：

以下是课程每天内容的详细分解：

• 第1天：基础模型与提示工程 - 探索大型语言模型（LLMs）的演变以及微调和推理模型等技术。学习提示工程的艺术，以实现最佳的LLM交互。
• 第2天：嵌入和向量存储/数据库 - 了解嵌入和向量数据库的概念基础，包括嵌入搜索算法以及与LLMs的实际应用。
• 第3天：生成式AI代理 - 通过理解其核心组件和迭代开发过程，学习构建复杂的AI代理。
• 第4天：领域特定LLMs - 深入探讨专用LLMs的创建和应用。
• 第5天：生成式AI的MLOps - 了解如何将MLOps实践应用于生成式AI，并利用Vertex AI的工具进行基础模型和应用。

如何参与谷歌的5天生成式AI课程

注册和参与的逐步指南：

以下是参与这个激动人心的课程的方法：

1. 访问Kaggle网站： 前往托管课程的Kaggle平台。
2. 注册或登录： 如果您没有Kaggle账户，请免费注册。如果您已有账户，请登录。
3. 查找课程页面： 在Kaggle上搜索“谷歌5天生成式AI密集课程”。
4. 注册课程： 点击注册按钮并填写所需详细信息，如您的姓名以及您是如何得知该课程的。
5. 完成每日作业： 每天访问课程材料并完成分配的任务。这可能包括阅读白皮书、收听播客和编码练习。
6. 参与Discord讨论： 加入Kaggle的Discord服务器，讨论课程内容，提问并与谷歌专家和其他学习者联系。
7. 参加直播研讨会： 参加Kaggle YouTube频道上的每日直播研讨会和AMA，以加深对主题的理解。
8. 完成顶点项目： 将您的技能应用于真实世界的顶点项目，以构建您的作品集并竞争奖品。

生成式AI密集课程的费用

免费获取有价值的AI教育：

最棒的部分？该课程完全免费！谷歌和Kaggle免费提供这一密集学习体验，使其对广大开发者开放。您只需要一个Kaggle账户和一个AI Studio账户，这两者都可以免费设置。这确保了任何对生成式AI感兴趣的人都可以参与并从中受益，而无需财务障碍。

优点与缺点：谷歌的生成式AI课程

👍 优点

• 免费且易于获取： 无需支付费用，面向广大受众。
• 专家指导： 直接向谷歌的机器学习研究人员和工程师学习。
• 全面的课程： 涵盖与生成式AI相关的广泛主题。
• 实践经验： 包括编码示例和顶点项目，用于实际应用。
• 社区参与： 通过Discord和直播会议鼓励与同行和专家的互动。
• 有价值的认可： 获得Kaggle证书、徽章，并有可能获得独家赠品。

👎 缺点

• 时间投入： 需要在5天内投入大量时间。
• 快节奏： 对于没有一些先验知识的初学者来说，密集的格式可能具有挑战性。
• 范围有限： 虽然全面，但可能无法涵盖生成式AI的每个高级主题。
• 竞争： 独家赠品仅限于表现最佳者，营造了竞争环境。

5天生成式AI密集课程的关键特点

课程亮点：

• 免费： 无需财务承诺。
• 专家指导： 向谷歌的机器学习研究人员和工程师学习。
• 全面的课程： 涵盖从基础模型到MLOps的广泛主题。
• 实践经验： 包括编码示例和顶点项目。
• 社区参与： 参与Discord讨论和直播研讨会。
• 认可和奖励： 获得Kaggle证书、徽章，并有可能获得独家赠品。

谁应该参加这个生成式AI课程？

密集课程的目标受众：

该课程适合以下人群：

• 开发者： 希望加深对生成式AI的理解。
• 机器学习工程师： 旨在利用Vertex AI工具进行基础模型开发。
• 数据科学家： 对LLMs的实际应用感兴趣。
• AI爱好者： 渴望向谷歌专家学习并参与结构化学习环境。

常见问题（FAQ）

与第一次运行该课程相比，有什么新内容？

AI创新速度很快！我们添加了白皮书，作为每天学习重点的基础，以涵盖更多主题并考虑到GenAI的新创新。我们更新了我们的代码实验室，以利用Gemini 2.0模型和最新的Python SDK。我们还在课程结束时添加了一个顶点项目，以提供更多实践机会，应用他们所学到的概念。

课程的先决条件是什么？该课程适合谁？

该课程适合任何希望更深入了解生成式AI基础的人。内容涵盖了从初学者友好的提示基础到高级代理实现的广泛主题。虽然我们建议从第1天的基础知识开始，但后续主题设计为独立。请随意以适合您的兴趣和经验水平的任何顺序探索。没有严格的先决条件，但了解一些Python将帮助您从代码实验室和高级主题中获得最大收益；并且对生成式AI概念（如提示）有一些基本经验将有助于加速阅读理解。

课程会颁发Kaggle证书、奖章或积分吗？

所有在课程结束时进入顶点项目的参与者都将在他们的Kaggle个人资料上获得徽章。该徽章还将附带一张证书，可以下载并在社交媒体上分享或添加到简历中。此外，前10名获胜者将获得独家Kaggle赠品，并在Kaggle和谷歌的社交媒体频道上展示他们的成就！

相关问题

有哪些额外资源可以增强我的学习？

为了进一步增强您的学习体验，请考虑以下额外资源：

• Python编程入门课程： 加强您的Python技能的基础课程。
• 机器学习速成课程： 关于基本ML概念的入门课程。
• 生成式AI微课程简介： 来自谷歌云的生成式AI简要概述。

这些资源提供了一个全面的基础，使您能够充分利用生成式AI密集课程。