人工智能在选举中的威胁
随着人工智能技术的不断发展，其在选举中的滥用风险也在增加。本文深入探讨了由AI生成的虚假信息带来的挑战，分析了近期被操纵内容的案例，并强调了制定保护性法律的紧迫性，以确保选民信任和选举的公正性。我们还将重点介绍致力于应对这些威胁的领先AI专家和组织的工作，提供在日益复杂的信息环境中保持警惕和辨别能力的策略。
关键点
- AI生成的内容使得选举中区分真实与虚假信息变得越来越困难。
- 相当一部分美国人对人工智能生成的政治误导内容表示担忧。
- 深度伪造和廉价伪造技术被用于混淆选民和操纵公众舆论。
- 生物识别权利对于保护个人形象和防止其图像及声音被滥用至关重要。
- 联邦通信委员会（FCC）正在提议新法规，要求披露政治广告中的AI生成内容。
- 需要全面的法律和立法来限制在高风险情境（如选举）中滥用个人形象。
- 选民在选举日临近时需保持警惕，仔细辨别所消费的信息。
- 算法正义联盟正在解决边境危机的根本原因，以应对国际知识灾难。
- 揭露AI，我的使命是在机器世界中保护人性。
选举中AI的威胁
AI时代信任的挑战
人工智能的崛起对维护选举过程的信任构成了重大挑战。AI生成逼真但虚假内容的能力使得选民难以区分事实与虚构。根据FCC的数据，大多数美国人对AI可能生成误导性政治材料表示担忧。这种担忧是合理的，因为AI驱动的深度伪造和其他形式的操纵媒体可以轻易传播虚假信息并影响公众舆论。
区分现实与AI生成的伪造内容
核心挑战之一是AI技术的日益复杂化。区分真实内容和AI生成的内容变得越来越困难，这种模糊性在选举背景下尤为严重，因为虚假信息可能直接影响选民的决定。虚假新闻和操纵内容的传播可能削弱对民主机构的信任，并破坏选举结果的合法性。
社交媒体在放大虚假信息中的作用
社交媒体平台在传播AI生成的虚假信息中扮演了重要角色。内容可以迅速传播，往往未经适当的事实核查或验证。这种快速传播可能导致广泛的混淆，并可能对公众舆论产生重大操纵。因此，个人需要成为信息的批判性消费者，并验证他们在网上遇到的内容的来源。
批判性评估技能的迫切需求
鉴于AI生成的虚假信息的普遍性，选民必须培养批判性评估技能。这包括质疑信息来源、核查事实，并意识到潜在的偏见。通过成为更加知情和辨别的新闻和信息消费者，选民可以更好地保护自己免受操纵，并在投票时做出明智的决定。
AI生成的选举虚假信息案例
AI被用于创建误导性内容的情况在最近的选举中已经显现。以下是一些AI生成的选举虚假信息的案例：
- 虚假背书：创建的图像错误地暗示泰勒·斯威夫特支持唐纳德·特朗普竞选总统。这种操纵性内容可能误导选民，使他们相信某位候选人得到了知名人士的支持，从而影响他们的投票决定。
- 篡改的语音记录：一段音频被篡改，听起来像是副总统卡玛拉·哈里斯在发表有争议的言论。这种深度伪造可以迅速传播，造成混淆，并可能损害候选人的声誉。
- 操纵的视频：视频被篡改，显示候选人说了或做了他们从未做过的事情，从而对他们的性格或政策产生错误印象。这种虚假信息可能特别具有破坏性，因为选民很难验证内容的真实性。
这些案例突显了AI被用于创建误导性内容的多种方式。选民需要意识到这些策略，并在选举季节仔细评估他们遇到的信息。
算法正义联盟的使命
解决根本原因和保护生物识别权利
算法正义联盟（AJL）的创始人Joy Buolamwini博士是反对AI生成虚假信息的领军人物。
AJL的工作重点是解决AI系统中的偏见和歧视的根本原因，包括那些用于选举的系统。Buolamwini博士强调了保护生物识别权利的重要性，这些权利涵盖了个人的独特身体和行为特征。她认为，加强对我们声音和图像使用的保护对于防止它们被操纵至关重要。
什么是生物识别权利？
这些权利将包括关于个人形象使用的法律和限制，包括图像和声音，以及它们可以用于什么目的。生物识别权利最重要的意义在于，它将使其他人更难为了自身利益而操纵他人，特别是在选举等高风险情境中。
为什么生物识别权利重要？
- 防止身份盗窃：生物识别数据可用于冒充个人，可能导致身份盗窃和其他形式的欺诈。
- 保护隐私：生物识别数据的收集和使用可能引发严重的隐私问题，尤其是在未经同意的情况下使用。
- 打击歧视：生物识别数据可用于创建歧视性算法，强化现有的偏见和不平等。
保护生物识别权利对于确保数字时代的公平和公正至关重要。通过建立明确的指导和法规，我们可以减轻与生物识别数据使用相关的风险，并保障个人权利和自由。
为什么需要全面的法律和立法？
Buolamwini博士主张制定全面的法律和立法，以对个人形象的滥用提供真正的限制，特别是在选举等高风险情境中。她认为，仅仅标记内容为AI生成是不够的；法律还必须解决操纵内容可能带来的危害。这包括识别AI生成的虚假信息可能导致的特定危害，如选民混淆、对民主机构的不信任以及公共话语的侵蚀。
超越披露要求
虽然披露要求是朝着正确方向迈出的一步，但它们不足以解决问题的全部范围。AI技术不断发展，新的操纵形式可能会出现。需要全面的法律和立法，为规范选举中AI的使用提供更强大和适应性更强的框架。这一框架应包括：
- 明确定义：明确AI生成内容的定义和禁止的操纵类型。
- 执行机制：有效的执行机制，以阻止误导性内容的创建和传播。
- 公众教育：公众教育活动，以提高对AI生成虚假信息风险的认识。
通过采取这些步骤，我们可以更好地保护选民免受操纵，并确保选举的公正性。
FCC关于政治广告中AI生成内容的提议
最近几周，FCC已提出一项提案，要求披露政治广告中的AI生成内容。这一提案代表了朝着政治广告透明度迈出的重要一步。该规则将要求包含AI生成内容的政治广告向观众明确披露这一事实。
为什么披露重要？
- 知情决策：披露要求使选民能够通过提供更多信息做出更明智的决定。
- 增加问责制：披露要求通过明确谁对政治广告内容负责来增加问责制。
- 减少虚假信息：披露要求可以通过使选民更加意识到操纵的可能性来帮助减少虚假信息的传播。
尽管FCC的提案是一个积极的步骤，但重要的是要认识到这只是拼图的一部分。仍然需要全面的法律和立法来解决AI生成的虚假信息带来的全部挑战。
保护自己免受AI生成的虚假信息的影响
识别AI操纵
保护自己免受AI生成的虚假信息的影响需要采取积极的方法。以下是一些保持警惕和辨别能力的建议：
- 对未经验证的来源持怀疑态度：质疑信息来源。它是来自信誉良好的新闻机构还是党派网站？寻找偏见的证据，并检查网站的事实核查政策。
- 交叉参考信息：不要依赖单一来源。从多个来源交叉参考信息，看看故事是否一致。
- 警惕情感诉求：虚假信息常常利用情感来操纵观众。警惕引发强烈情感反应的内容，如愤怒、恐惧或愤怒。
- 核查事实：事实核查网站可以帮助您验证信息的准确性。使用这些资源来检查看似可疑的声明。
- 保持信息更新：了解AI技术的最新发展及其被用于创建虚假信息的方式。
- 了解技术：了解所有最新技术，随着技术的不断进步，区分真实与虚假将变得更加困难。
通过遵循这些提示，您可以成为更加知情和辨别的信息消费者，并更好地保护自己免受操纵。记住，保持警惕是维护选举公正性的关键。
在选举中使用AI的利弊
优点
- 可以帮助针对特定人群定制信息。
- 可以自动化选民登记和宣传等任务。
- 可以提高选举管理的效率。
- 可以帮助检测和防止选民欺诈。
- 可以帮助吸引选民并提高参与度。
缺点
- 可能被用于创建和传播虚假信息。
- 可能被用于操纵选民。
- 可能削弱对选举过程的信任。
- 可能被用于歧视某些选民群体。
- 实施和维护成本可能较高。
常见问题
什么是深度伪造？
深度伪造是AI生成的视频或音频记录，经过篡改以描绘某人说或做他们从未做过的事情。深度伪造通常使用机器学习技术来创建逼真但虚假的内容。
什么是廉价伪造？
廉价伪造是更简单的操纵媒体形式，不需要复杂的AI技术。这些可以包括被编辑或重新上下文的图像、音频片段或视频，以产生误导性印象。
如何判断某物是深度伪造还是廉价伪造？
识别深度伪造和廉价伪造可能具有挑战性，但有一些需要注意的事项：不寻常的面部表情、照明或阴影的不一致性，以及音频与说话者嘴部运动不完全匹配。事实核查网站和反向图像搜索工具也可以帮助您验证内容的真实性。
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