人工智能（AI）是21世纪最具影响力的技术之一，已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，从过滤电子邮件、在Spotify上播放音乐到解锁手机，AI无处不在。从联邦政府的角度来看，使用AI可以帮助联邦机构更高效地提供服务。然而，AI解决方案的实施也带来了显著的挑战，不仅涉及性能问题，还包括与偏差影响相关的问题，例如面部识别技术无法识别深色皮肤或女性的面孔。因此，通过测试工具来确认AI的可靠性，不仅关注性能，还关注偏差及其相关影响，有助于定义和建立负责任的AI概念。
AI责任框架的提出
这一问题的复杂性促使政府问责局（GAO）开发了一个AI责任框架。该框架不仅关注AI实施过程的完善或理想原则，还提供了一个基础，用于监督AI的性能以及AI带来的偏差和影响。如果能够正确且持续地实施，这一框架可以帮助构建负责任的AI，并明确如何通过AI实施来体现这些原则。
AI责任框架的广泛应用
AI的实施范围正在扩大，不仅限于联邦政府，还涉及医疗、金融和自动化行业等领域。因此，确保AI的责任不仅是开发者和研究者的责任，也是用户和受影响各方的责任。政府组织、科技公司和非营利组织之间的合作对于发展负责任的AI环境至关重要。
GAO在AI监督中的角色
作为监督机构，GAO不仅提出了AI责任框架，还积极使用AI技术。我们正在开发基于自然语言处理（NLP）的AI解决方案，并确保它们遵守职业道德规范，同时满足高效、公平和安全的标准。我们还在努力提升自身能力，以测试和监督AI的实施。
跨部门合作与国际协作
GAO正与管理和预算办公室（OMB）及国家标准与技术研究院（NIST）等机构合作，共同确定和建立确保AI责任的通用标准。我们也在鼓励国际合作，以明确负责任的AI可以与AI的性能和技术因素共存并发展。
AI在联邦机构中的实施与监督
随着AI在联邦机构中的广泛应用，GAO正在努力确保AI的测试和监督能够高效且持续地进行。我们与政府内外的专家团队合作，确定并应用适当的监督和测试流程。同时，我们也在探索使用云计算和区块链等新技术来提升监督和测试能力。
对现有AI技术的评估
在AI实施过程中，GAO对现有的商用AI技术进行了评估，以确保它们符合测试和评估标准。我们不仅是AI技术的监督者，也是使用者，因此我们非常关注这些技术的透明度。
GAO的AI解决方案与数据管理
目前，GAO正在评估多种AI解决方案，并考虑如何将它们应用于我们的工作中。我们也在审查数据管理要求和确保AI技术的透明度。AI责任框架已向公众发布，我们非常期待收到关于已取得成果和需要改进之处的反馈。
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