如何在移动端实现语音识别、翻译与合成？Amazon Translate和Amazon Polly全解析

后端配置概述

在开始构建我们的应用程序之前，我们需要配置将由移动应用程序调用的后端服务。我们将使用云（AWS）中的托管服务，将自然语言处理应用于我们的应用程序。通过 API，我们可以通过简单地调用 API 使我们的应用程序更加智能。

设置移动应用程序

对于此应用程序，我们将使用 Amazon Translate、AWS Lambda 和 Amazon Polly。我们只需要为 Amazon Translate 和 Amazon Polly 配置身份验证，因为其余部分将通过我们的移动客户端进行 API 调用。

后端配置流程

后端配置包括创建 Cognito 身份池、IAM 角色和权限。为了自动化此过程，我们创建了一个 CloudFormation 堆栈模板。

配置身份验证

为了配置身份验证，我们将使用 Cognito 身份池。我们需要配置已认证和未认证角色，以及身份池 ID，该 ID 将在稍后配置移动客户端时使用。

设置 AWS Cognito 身份池

为了设置 Cognito 身份池，我们需要启动一个 CloudFormation 堆栈。按照提供的步骤创建必要的资源。

编写 Lambda 函数

我们将创建一个 Lambda 函数来处理语音到文本的转换，并调用 Amazon Translate 的文本翻译 API。

启动 CloudFormation 堆栈

按照提供的说明启动 CloudFormation 堆栈。堆栈完成后，您将找到配置移动客户端所需的输出值。

使用 Apple 语音 API 进行语音识别

在此步骤中，我们将使用 Apple 的语音识别 API 将我们的语音转换为文本。然后，我们的应用程序将调用一个 Lambda 函数，传递语音文本，该文本随后将发送到 Amazon Translate 进行文本翻译。

构建移动客户端

按照提供的说明配置移动客户端。我们将使用 Swift 项目和 CocoaPods 来安装必要的依赖项（AWS Core SDK for iOS Polly 和 Translate）。

配置 AmazonSpeechTranslator 应用程序

在 Xcode 中打开项目后，我们将在 AppDelegate 中配置身份验证值，替换为后端配置期间获得的值。

测试语音交互

移动客户端配置完成后，我们可以测试语音交互。在应用程序中说话，查看翻译后的文本及其语音合成。

结论

恭喜！您现在拥有构建自己的语音识别和文本翻译移动应用程序所需的所有说明。