在当今快节奏的制造业环境中，高效的生产规划与调度对于保持竞争力至关重要。Cohesiv推出了一款创新的AI调度助手，旨在简化这些流程，使制造商能够快速响应客户需求并优化资源分配。本文将探讨Cohesiv AI助手的功能，展示它如何将生产规划从复杂耗时的任务转变为无缝的语音激活操作。

传统调度方法的挑战

传统的制造业调度方法通常依赖于手动数据输入、电子表格和甘特图。尽管这些工具可能有效，但它们也存在固有的局限性。常见的挑战包括：

• 耗时的数据输入：手动输入工作细节、资源需求和依赖关系可能非常耗时，尤其是对于处理大量订单的制造商。
• 容易出错：手动数据输入增加了错误的风险，导致调度不准确、资源分配不当和生产延误。
• 缺乏实时可见性：电子表格和静态甘特图提供的生产进度实时可见性有限，难以主动识别和解决瓶颈。
• 调度不灵活：传统方法难以适应突发事件，如机器故障、材料短缺或客户需求的突然变化。
• 优化能力有限：手动进行复杂计算以优化调度效率和资源利用率非常困难。

这些挑战凸显了对更先进、自动化调度解决方案的需求。Cohesiv的AI调度助手通过提供一种简化、语音激活和AI驱动的生产规划方法，解决了这些痛点。

语音激活的工作创建

Cohesiv的AI调度助手最引人注目的功能之一是语音激活的工作创建。此功能允许用户通过麦克风说话来启动和填充新的工作订单。这在客户来电提出新请求或查询现有订单时特别有用。

语音激活工作创建的步骤

1. 启动新工作：选择“新工作”选项，AI助手会提示用户输入关键信息。
2. 提供订单详情：用户口头提供详细信息，如销售订单号、客户名称、订单日期、承诺交付日期和产品类型。
3. AI数据输入：AI助手自动转录并将这些信息填充到相关字段中，无需手动输入。
4. 审查和确认：用户审查输入的信息以确保准确性，并进行必要的更正。
5. 工作创建和调度：确认后，工作将被创建并添加到生产计划中，考虑现有的工作量和资源可用性。

Cohesiv的定价结构

Cohesiv提供各种订阅计划，以满足不同的制造需求。虽然具体的定价细节可能有所不同，但这些计划旨在适应各种规模的企业，从小型车间到大规模生产设施。常见的定价模型包括：

• 入门级计划：适合具有基本调度需求的小型企业。提供语音激活输入和自动调度等基本功能。
• 中级计划：适合需要更高级功能的发展中企业。包括时间线可视化和并行处理等功能。
• 企业计划：适合具有复杂调度需求的大型企业。提供可定制功能、专用支持和高级分析。

建议访问Cohesiv网站或联系其销售团队以获取最新的定价信息，并确定最适合您特定需求的计划。

实施Cohesiv AI调度助手的优缺点

优点

• 语音激活界面简化了工作创建。
• AI驱动的调度优化了资源分配。
• 时间线可视化提供了生产计划的清晰概览。
• 与工作回溯计划集成，确保现实的交付时间表。
• 并行工作处理可同时处理多个订单。
• 考虑假期、周末和班次，确保调度准确。

缺点

• 初始设置和配置可能耗时。
• 依赖准确的数据输入以实现最佳性能。
• 对于不熟悉AI驱动系统的用户可能存在学习曲线。
• 订阅成本可能对一些小型企业构成障碍。

Cohesiv AI调度助手的核心功能

Cohesiv配备了旨在简化制造调度流程的功能。以下是其一些核心功能：

• 语音命令集成：允许免提数据输入和调度。
• 智能时间线：提供计划任务的全面视图。
• 自动调度流程：根据设定的参数自动创建调度。
• 依赖关系管理：帮助管理和可视化任务依赖关系。
• 资源分配：优化资源使用，防止过度或不足分配。
• 实时分析：提供调度效率和资源利用率的实时分析。
• 与其他系统集成：与其他制造系统无缝集成。

这些功能使用户能够高效地管理制造流程，减少停机时间，并有效满足截止日期。

Cohesiv在不同制造场景中的应用

Cohesiv的AI调度助手具有多功能性，适用于各种制造环境：

• 定制制造：适合生产独特定制产品的企业。帮助管理复杂的调度和依赖关系。
• 高产量生产：适合具有高产量、重复生产流程的公司。优化资源分配以最大化输出。
• 航空航天行业：提供航空航天制造所需的精确调度，通常涉及高价值组件和严格的截止日期。
• 汽车行业：支持汽车制造中的高效调度，确保及时生产和装配线操作。
• 电子制造：促进电子制造中的复杂调度，需要关注供应链和需求的快速变化。

Cohesiv适应每个制造领域的独特挑战，优化效率和生产力。

关于Cohesiv的常见问题

Cohesiv是否适合小型制造企业？

是的，Cohesiv提供适合各种规模企业的可扩展计划。小型企业可以从提供基本调度功能的入门级计划中受益。入门级选项仍提供强大的调度辅助功能，如基本调度能力、语音激活数据输入、依赖关系管理和自动调度。中级计划包括更高级的功能，如并行工作处理和时间线可视化，而企业计划则面向需要定制功能和高级分析的大型公司。小型企业可以轻松使用Cohesiv来提高生产力和简化操作。

Cohesiv如何处理生产计划中的意外中断？

Cohesiv旨在有效处理意外中断。AI助手可以根据更新的信息（如机器故障或材料短缺）快速重新计算调度。实时分析有助于识别潜在的瓶颈，使制造商能够采取主动措施。Cohesiv自动将假期、周末和班次纳入调度。这些功能确保中断最小化和资源管理高效。

关于制造调制的相关问题

在制造中实施AI驱动的调度系统的主要好处是什么？

在制造中实施像Cohesiv这样的AI驱动的调度系统提供了几个显著的好处。这些系统利用先进的算法优化生产调度，从而提高效率、降低成本并提高生产力。

• 提高效率：AI驱动的系统自动化调度任务，减少了创建和管理生产调度所需的时间。这种自动化还确保调度是最新的和准确的。
• 降低成本：通过优化资源分配和最小化停机时间，AI系统有助于降低运营成本。它们可以识别和缓解潜在的瓶颈，防止延误并确保产品及时交付。
• 提高生产力：AI系统通过简化流程和改进决策提高生产力。它们分析大数据集以识别模式和见解，使制造商能够做出明智的调度决策。
• 更好的资源管理：这些系统优化了资源的使用，如机器、劳动力和材料。它们可以有效地分配资源，防止过度或不足分配，并确保所有资源都得到高效利用。
• 增强灵活性：AI驱动的调度系统高度适应不断变化的条件。它们可以快速调整调度以应对突发事件，如机器故障或材料短缺，最大限度地减少中断并确保生产顺利进行。

在当今快节奏的制造环境中，效率和敏捷性至关重要

Cohesiv凭借其创新的AI助手，走在了生产计划革命的前沿。这款智能工具旨在通过自然语言和语音命令的力量，简化作业调度、生产计划和资源分配。加入我们，探索Cohesiv如何改变您的制造运营并为您带来竞争优势。

关键点

• Cohesiv的AI助手简化了作业调度和生产计划。
• 该系统使用自然语言和语音命令，易于操作。
• 它考虑了各种因素，如工作时间、依赖关系和缓冲时间。
• 助手根据您的输入计算开始日期并生成生产计划。
• 可视化工具帮助理解和管理生产时间线。

Cohesiv的作业与调度助手简介

Cohesiv提供了一款前沿的AI助手，旨在简化和优化您的生产流程。特别是作业与调度模板，专注于将工作时间纳入多步骤生产框架中。这款强大的工具考虑了您运营的各个方面，从工作站时间到任务依赖关系，确保一个连贯和高效的工作流程。

Cohesiv作业与调度助手是什么？

Cohesiv理解制造业对详细计划的需求，并提供了实现这一目标的工具。凭借其直观的界面和全面的功能集，它旨在让您的生活更轻松。它解决了以下关键挑战：

• 优化资源分配：确保在正确的时间提供正确的资源。
• 管理任务依赖关系：根据先决条件识别和调度任务。
• 考虑工作时间和缓冲时间：创建考虑实际工作条件的现实时间线。

通过简化这些流程，Cohesiv帮助企业减少延误、最小化成本并提高整体生产力。这是一款智能工具，能够适应您的特定需求，并为您的制造运营提供量身定制的解决方案。

理解作业与调度模板的核心组件

作业表：高级信息

作业表作为所有与生产作业相关的关键信息的中央存储库。此表收集高级详细信息，如销售订单号、客户名称、订单日期、承诺交付日期、产品类型和缓冲天数。通过将这些信息集中在一个地方，Cohesiv为您的制造运营提供了一个单一的真相来源。

作业表通常包括以下列：

• 销售订单号：每个客户订单的唯一标识符。
• 客户名称：下订单的客户名称。
• 订单日期：订单下达的日期。
• 承诺日期：向客户承诺的产品交付日期。
• 产品：正在制造的产品类型。
• 开始日期：计算出的作业开始日期。
• 缓冲：添加到流程中的缓冲天数。

此表对于跟踪整体作业进度和确保所有相关信息易于访问至关重要。Cohesiv AI通过使用此表来管理和跟踪作业，优先考虑简化的工作流程。

生产计划表：详细的逐步分解

生产计划表提供了每个作业的详细视图，将其分解为单独的步骤。此表概述了特定任务、涉及的部门、开始和结束日期、状态、步骤名称以及每个生产阶段所需的资源。这种详细程度对于有效执行和实时跟踪至关重要。

生产计划表通常包含以下列：

• 销售订单号：将每个步骤链接到相应的作业。
• 步骤号：识别流程中每个步骤的顺序号。
• 部门：负责完成步骤的部门。
• 开始日期：步骤的预定开始日期和时间。
• 结束日期：步骤的预定结束日期和时间。
• 状态：步骤的当前状态（例如，待处理、进行中、已完成）。
• 步骤名称：步骤的描述性名称。
• 所需资源：步骤所需的资源数量。

通过一个清晰、定义明确的生产计划表，您可以监控进度、识别潜在的瓶颈，并确保每个步骤按计划执行。

路径表：映射生产路径

路径表作为生产过程的蓝图，概述了制造每个产品所需的具体步骤。此表映射了生产路径，包括任务依赖关系和每个步骤的估计时间。这使得AI能够优化调度和资源分配。

路径表应至少包括：

• ID：每条路径的唯一标识符。
• 产品：路径适用的产品。
• 名称：路径中每个步骤的描述性名称。
• 依赖关系：当前步骤开始之前必须完成的先前步骤的ID，创建依赖关系列表。
• 步骤中的小时数：完成步骤的估计小时数。

Cohesiv的AI使用此信息自动计算开始日期、识别关键路径并优化资源分配。通过路径表，AI可以理解任务之间的关系，并简化生产和制造。

开始使用Cohesiv的AI助手

使用语音命令添加新作业

Cohesiv最令人印象深刻的功能之一是它能够使用自然语言语音命令创建和管理作业。让我们逐步了解如何向系统添加新作业。通过简单地与AI助手对话，您可以输入必要的详细信息，并让Cohesiv处理其余部分。

1. 启动语音输入：点击麦克风图标激活语音命令界面。
2. 提供客户信息：明确说明客户名称，例如“客户名称是Acme Corp North America。”
3. 输入订单详细信息：指定订单日期和承诺日期。例如，“订单日期是2024年6月30日。承诺日期是2024年9月30日。”
4. 定义产品和缓冲：指示正在制造的产品和所需的缓冲时间。例如，“我们正在生产产品一。我们需要三天的缓冲时间。”
5. 指定销售订单号：通过提供销售订单号完成作业创建过程：“销售订单号是S1234G。”

Cohesiv将自动处理您的语音输入，并填充作业表中的相关字段。

确认作业详细信息并保存到数据库

输入作业详细信息后，Cohesiv将提示您在保存到数据库之前确认信息。

1. 查看作业详细信息：AI助手将显示所有输入的信息供您查看。
2. 确认并保存：说出命令“是的，请确认并保存”以完成作业创建过程。
3. 自动开始日期计算：Cohesiv将根据生产计划、缓冲天数和其他因素自动计算最佳开始日期。
4. 数据验证：AI根据生产计划验证所有信息，查看产品应花费的时间和其他考虑因素。

Cohesiv使得存储信息对用户来说非常容易。

生成生产计划并可视化时间线

添加作业后，Cohesiv会生成详细的生产计划，将流程分解为具有开始和结束日期的单独步骤。此外，Cohesiv还提供了可视化功能，有助于分析您的工作流程并寻找问题。AI的可视化可以通过以下方式实现：

1. 调用生产可视化助手：在平台内调用助手以简化工作流程。
2. 请求时间线：通过命令“请将此作业显示在时间线上”要求工具生成时间线可视化。

这有助于您轻松监控作业进度并确保其按计划进行。

Cohesiv的定价和计划

了解Cohesiv的灵活定价选项

Cohesiv提供了一系列定价计划，旨在满足制造企业的多样化需求。这些计划根据您的业务规模、运营复杂性和所需支持水平进行定制。

虽然具体定价细节可能有所不同，但Cohesiv通常提供：

• 基于订阅的定价：提供对软件及其功能的访问的每月或年度费用。
• 分层计划：具有不同功能集和使用限制的不同定价层，允许您选择最符合您需求的计划。
• 自定义定价：对于具有独特需求的大型企业，Cohesiv提供量身定制的定价计划。

建议直接联系Cohesiv以获取最新的定价信息，并讨论最适合您组织的计划。

权衡Cohesiv的优缺点

优点

• 简化作业调度：简化和加速作业调度过程。
• 改进资源分配：优化资源分配以确保高效使用。
• 增强可见性：提供生产过程的实时可见性，以便做出明智的决策。
• 减少交货时间：优化时间表以最小化交货时间。
• 提高效率：提高制造运营的整体效率和生产力。

缺点

• 初始设置：需要初始设置和数据输入以配置系统。
• 学习曲线：对于不熟悉AI驱动工具的用户，可能涉及轻微的学习曲线。
• 依赖数据准确性：依赖准确的数据以进行有效的决策。
• 定制限制：根据计划，某些定制选项可能有限。

Cohesiv AI助手的核心功能

AI驱动的生产计划能力

Cohesiv平台对生产计划过程做出了几项重要且有益的贡献。

• 自然语言语音命令：使用直观的语音命令控制系统，使创建作业、生成计划和管理资源比以往更容易。
• 智能调度：自动计算最佳开始日期，并根据各种因素生成详细的生产计划，包括工作时间、依赖关系和缓冲时间。
• 资源分配：通过确保每个生产阶段提供正确的资源来优化资源分配。
• 任务依赖关系管理：识别和管理任务依赖关系，确保任务按正确顺序调度。
• 实时跟踪：提供作业进度的实时可见性，使您能够及时识别和解决潜在的瓶颈。
• 时间线可视化：提供一系列可视化选项，包括甘特图，以帮助您更有效地理解和管理生产时间线。

实际应用案例：制造商如何从Cohesiv中受益

制造业的实际应用

Cohesiv的AI助手正在各个行业中使用，以提高运营效率、降低成本并获得竞争优势。Cohesiv可以应用于以下领域：

• 优化生产计划：一家制造公司使用Cohesiv分析其生产计划，并确定了简化流程的机会，从而将交货时间减少了15%。
• 管理资源分配：另一家公司使用Cohesiv优化资源分配，从而将劳动力成本降低了10%，并提高了设备利用率。
• 提高按时交付性能：一家制造商使用Cohesiv提高其按时交付性能，将延迟发货减少了20%，并提高了客户满意度。
• 减少生产瓶颈：通过生产过程分析和可视化时间线，瓶颈很容易被识别和解决。

常见问题

需要什么类型的数据？

AI需要的信息包括：销售订单号、客户名称、订单日期、承诺日期、产品类型、依赖关系、每个步骤的估计小时数和缓冲天数。这些信息允许制定非常准确的计划。

AI助手易于使用吗？

是的，AI助手设计得非常用户友好，具有语音命令、直观界面和多个助手交互，以帮助指导数据驱动过程。

AI助手能处理复杂的生产过程吗？

绝对可以。AI助手专门设计用于管理多步骤生产过程，使用数据分析技能来简化调度。随着新数据集的创建，AI会学习和适应。

Cohesiv可以应用于所有制造领域吗？

绝对可以，Cohesiv的AI可以应用于任何使用线性处理系统的制造工作，使助手能够简化作业。从生产管理到可视化时间线，助手是理想的团队成员。

相关问题

Cohesiv的AI如何处理意外延误？

Cohesiv的AI设计时考虑了适应性，能够处理生产计划中的意外延误和中断。关键功能之一是作业进度的实时可见性，使您能够及时识别任何潜在的瓶颈或延误。一旦识别，AI可以快速分析延误对整体时间线的影响，并建议替代解决方案以最小化中断。数据可用于提供平滑和成本效益高的工作流的潜在解决方案。

Cohesiv的AI是一款强大的工具，旨在承担以下任务：

• 自动重新调度受影响的任务。
• 重新分配资源以减轻影响。
• 提醒相关人员问题。