在区块链技术飞速发展的今天，各种创新项目层出不穷。其中，Qubic Network凭借其独特的人工智能（AI）与区块链结合的理念，吸引了众多关注。Qubic Network并非简单的加密货币，而是一个雄心勃勃的AI区块链项目，旨在利用分布式计算能力解决复杂的AI任务。本文将深入剖析Qubic Network的技术特点、通证经济模型，并探讨其面临的挑战和潜在风险，力求为读者提供一个全面、客观的评估。
Qubic Network关键要点
- Qubic Network是一个结合AI和区块链技术的创新项目。
- 由IOTA和NXT背后的核心开发者创立。
- 采用有用的工作量证明（UPoW）系统，将挖矿能力用于AI训练。
- 具有无手续费的交易特性。
- 拥有一个由676台计算机组成的quorum。
- 通过每周排名动态调整计算机节点。
- 每个epoch生成1万亿Qubic Units (QUs)。
- 委员会投票设定智能合约执行佣金规模，佣金随后被销毁以调节通货膨胀和通货紧缩。
- 采用“裸金属”代码执行，拥有快速的图灵完备智能合约。
- 流通中的QU被限制在1000万亿，不包括排放硬币。
- 存在由开发团队运营的仲裁者。
- QU既不是货币，而是一种‘能量’单位，这与其他平台不同。
Qubic Network项目概览
什么是Qubic Network？Qubic Network是一个创新的UPoW加密平台，旨在改变游戏规则。它由IOTA和NXT的幕后推手Sergey Ivancheglo创立。
Qubic Network的核心是quorum机制，由676台计算机负责执行智能合约。该平台通过quorum机制确保可靠性，要求至少2/3（或451）的计算机达成一致结果，才能最终确认。与传统的消耗大量能源进行挖矿的加密平台不同，Qubic Network采用了一种有用的工作量证明系统，将挖矿能力用于AI训练。
除了计算机节点，Qubic Network还引入了候选者机制，候选者可以贡献AI训练，而无需获得补偿。每周的排名或“epoch”决定了表现最佳的451台计算机，这些计算机保持其状态，而剩余的位置则由候选池和排名较低的计算机填补。每个epoch生成1万亿Qubic Units（QUs），这些QUs主要分配给计算机节点。效率低下的计算机和矿工会有一部分奖励被销毁，剩余部分则归仲裁者所有。值得注意的是，仲裁者的角色仅限于管理AI训练任务，对智能合约、投票或QU分配没有影响力。
Qubic通过无手续费的转账将自身与其他加密平台区分开来。在执行智能合约时，通常会产生佣金，计算机通过quorum投票来设定佣金规模，然后将其销毁，以调节通货膨胀和通货紧缩。感谢Qubic直接的“裸金属”代码执行，它拥有最快的图灵完备智能合约，以C++编写。与基于虚拟机的平台相反，Qubic的方法允许充分利用计算能力，在几秒钟内实现智能合约执行。本质上，Qubic结合了现有平台的最佳特性，并消除了其限制，使其成为那些寻求可靠、高效和用户友好型加密平台的理想选择。
Qubic Network的创始人
Qubic Network由加密货币领域的知名人物Sergey Ivancheglo创立。Sergey Ivancheglo也是IOTA和NXT背后的核心开发者。他的愿景是创建一个不仅仅是另一种加密货币，而是利用区块链技术驱动人工智能发展的基础设施。
这种独特的视角是Qubic Network与其他项目的不同之处，使其成为一个值得关注的创新力量。CFB在Qubic网络中扮演着非常重要的角色。他的真名是Sergey Ivancheglo，他是IOTA和NXT的创始人。在Qubic中，他开发了一种有用的工作量证明（UPoW）系统。这个系统不仅仅维护网络安全，还能够将挖矿能力用于AI训练。Qubic网络设定了由676台计算机组成quorum，这些计算机负责执行智能合约并且参与链上的治理和决策。CFB对Qubic的愿景是创建一个独特的代币经济模型，并实现更高的网络吞吐量和能效。Qubic网络是一个由众多贡献者构建的项目，CFB会经常对社区成员的提问做出回应。
Qubic Network独特之处：有用的工作量证明（UPoW）
AI训练作为工作量证明Qubic Network采用了一种称为“有用工作量证明”（UPoW）的独特方法。与传统的PoW系统不同，Qubic Network没有消耗大量电力来解决复杂的数学难题，而是利用其计算能力来训练AI模型。
这意味着Qubic Network上的矿工实际上是在为AI的发展做出贡献，而不仅仅是维护区块链的安全。这种范式转变确保了计算机所做的工作不仅仅是为了维护网络安全，而且还对现实世界的应用程序和服务做出了贡献。在AI训练方面，Qubic将AI模型应用于复杂的训练任务，处理大型数据集或训练用于特定问题的机器学习模型。这一模式转变意味着，验证者（通常被称为“AI矿工”）不再仅仅依靠解决传统的数学难题，而是利用他们的计算能力来改进AI算法。这不仅验证了交易的完整性，还在AI算法开发中实现工作量证明。
使用AI训练作为工作量证明具有以下优势：
- 能源效率：AI训练可以进行优化，并在普通硬件上运行，与其他传统POW算法相比，每个AI矿工消耗的能源更少。
- 实际应用：Qubic网络通过促进AI训练，将资源集中在解决实际问题上。这种集中不仅有助于提高网络安全性，还使矿工的工作与创建有形应用程序保持一致。通过利用AI模型解决复杂的培训任务，该网络不仅仅支持其自身运作，还在AI技术的进步中发挥了作用。
参与Qubic Network的两种方式
运行计算机节点运行Qubic Network的计算机节点需要一定的技术专业知识和持续的维护。该过程涉及在“裸金属”上操作，需要UEFI控制，定期编译qubic.cpp，持续的系统更新，以及备份系统，以确保持续运行。此外，还需要与其他候选者竞争，以保持在网络中的位置。尽管存在这些挑战，但运行计算机节点可以获得Qubic Units的奖励。
加入qubic.li矿池对于那些技术水平有限的人，可以选择加入qubic.li矿池。通过加入矿池，您可以贡献一部分计算能力给Qubic Network，并以Qubic Units的形式获得每周的报酬。加入矿池是无忧的，您可以创建一个qubic.li帐户，以获得更个性化的体验，或者选择注册较少的矿池挖掘，以增加便利性。
Qubic Network通证经济模型
Qubic Units (QUs)Qubic Network使用Qubic Units（QUs）作为其生态系统的燃料。这些单位不仅仅是货币，更像是一种“能量”单位。QUs用于执行智能合约和访问Qubic平台上的其他服务。与传统的货币单位不同，QUs在使用时会被销毁。
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