Wan AI：阿里巴巴的开源AI视频生成模型

人工智能（AI）领域的创新日新月异，而中国再次站在了技术革新的前沿。阿里巴巴的通义实验室（Tongyi Lab）推出了Wan AI，这是一款令人惊艳的开源文本到视频生成模型，它不仅拥有卓越的性能，而且可以在消费级GPU上运行，使得更多的人能够接触和使用最先进的AI技术。Wan AI的发布，无疑为视频创作领域带来了新的可能性，它标志着高质量AI视频生成技术正变得更加普及和易于访问。本文将深入探讨Wan AI的核心功能、优势、应用场景，以及如何利用这一强大的工具来释放你的创造力。

关键要点

• Wan AI是由阿里巴巴Tongyi Lab开发的先进开源视频生成模型。
• 该模型能够基于文本、图像和其他控制信号生成视频。
• Wan AI 2.1系列模型完全开源，用户可以免费使用。
• 该模型只需要8-9GB的显存(VRAM)，可以在消费级GPU上运行。
• Wan AI在生成复杂运动、物理模拟和高质量视频方面表现出色。
• 该模型支持多种编辑功能，包括可控编辑、多图像参考和视觉文本生成。
• Wan AI提供了生成音效和背景音乐的功能，以配合视觉内容和节奏。

Wan AI：新一代AI视频生成模型

什么是Wan AI？

Wan AI是由阿里巴巴的通义实验室（Tongyi Lab）开发的一款先进的视觉生成模型。它的核心功能在于能够根据文本描述、图像素材以 及其他控制信号，创造出高质量的视频内容。

这款模型的设计理念是“想象它，创造它”，旨在赋予用户将创意转化为现实的能力。与其他需要大量计算资源才能运行的AI模型不同，Wan AI的一个显著优势是它能够在消费级GPU上运行，这极大地降低了使用门槛，使得更多的创作者和开发者能够体验到最前沿的AI技术。Wan AI 2.1系列模型的完全开源，进一步推动了AI技术的普及。这意味着用户可以免费访问、使用和修改该模型，从而促进创新和合作。无论是专业的内容创作者，还是对AI技术感兴趣的爱好者，都可以借助Wan AI来实现自己的创意。

核心优势总结：

• 开源免费： Wan AI 2.1系列模型完全开源，用户可以免费使用和修改。
• 消费级GPU支持： 只需要8-9GB的显存，可以在消费级GPU上运行。
• 强大的视频生成能力： 基于文本、图像和其他控制信号生成视频。
• 多功能编辑： 支持可控编辑、多图像参考和视觉文本生成。
• 音效和音乐生成： 能够生成音效和背景音乐，以配合视觉内容。

Wan AI的出现，不仅为视频创作领域带来了新的工具，也为AI技术的未来发展指明了方向。通过降低技术门槛、鼓励开放合作，Wan AI正在推动AI技术的普及和创新。

Wan AI的技术特性

Wan AI能够生成令人惊叹的视频，其技术特性的卓越体现在以下几个方面：

• • 复杂运动生成：Wan AI在生成具有复杂运动的视频方面表现出色。无论是Hip-Hop舞蹈的动感节奏，还是自行车运动的流畅转弯，亦或是猫咪拳击的每一个精彩瞬间，Wan AI都能以极高的真实度和流畅度呈现出来。

• 物理模拟：Wan AI能够准确地模拟现实世界的物理现象，使得生成的视频更加逼真。例如，水面波纹的自然扩散，射箭过程中箭矢的飞行轨迹，以及蔬菜切割时的动态效果，都能被Wan AI精确地模拟出来。这种物理模拟能力，使得Wan AI在生成需要高度真实感的视频内容时具有显著优势。
• 电影级画质：Wan AI能够生成具有电影级画质的视频内容，提供丰富的纹理和多样化的风格化效果。无论是水下探险的神秘氛围，还是人物面部的细腻表情，亦或是怪兽家庭的奇幻场景，都能被Wan AI以极高的清晰度和色彩还原度呈现出来。这种电影级画质的生成能力，使得Wan AI在制作高质量的视频内容时具有显著优势。
• 可控编辑：Wan AI提供了强大的可控编辑功能，允许用户对生成的视频进行精确的编辑和调整。无论是姿势维护、结构维护、图像修复、还是内容拓展，都能轻松实现。这种可控编辑能力，使得Wan AI在满足用户个性化需求时具有显著优势。
• 视觉文本生成：Wan AI能够直接从文本提示中创建文本和动态文本效果，这为视频创作带来了更大的灵活性和创造性。无论是8-Bit赛车游戏的复古风格，还是圣诞节的温馨氛围，亦或是狂野飙车的刺激场面，都能通过文本提示轻松生成。这种视觉文本生成能力，使得Wan AI在制作具有创意和吸引力的视频内容时具有显著优势。

通过这些技术特性的有机结合，Wan AI不仅能够生成高质量的视频内容，而且能够满足用户多样化的创作需求，从而推动视频创作领域的创新和发展。

详细展示 Wan AI 的强大功能

产品特点展示

Wan AI凭借其强大的技术特性，能够胜任各种不同的视频生成任务，以下是一些具体的示例：

• • 文本生成视频：只需输入一段描述性的文字，Wan AI就能将其转化为生动的视频场景。例如，输入“埃菲尔铁塔在夜晚，伴随着壮观的烟花表演”，Wan AI就能生成一段埃菲尔铁塔在夜空中绽放绚丽烟花的视频。

• 图片生成视频：Wan AI还可以将静态图片转化为动态视频。例如，提供一张风景图片，Wan AI就能模拟出风吹草动、水波荡漾的动态效果，使得画面更加生动。
• 声音效果和音乐：Wan AI还可以根据视频内容生成音效和背景音乐，进一步增强视频的感染力。具体表现为，当画面中展示Ferrets进入水中，模型能够自动生成水流的声音。画面中展示乐队音乐会，能够自动生成演奏乐器的声音。画面中展示冰柱掉落，模型能够自动生成冰块碎裂的声音。

通过这些产品特点的有机结合，Wan AI不仅能够生成高质量的视频内容，而且能够满足用户多样化的创作需求，从而推动视频创作领域的创新和发展。

Wan AI 使用指南

在本地系统上运行 Wan AI

要在本地系统上运行 Wan AI，你需要满足以下基本要求：

• 硬件要求：
  • GPU： 拥有 8-9GB 显存的消费级 GPU。
  • 内存： 足够的系统内存以支持模型的运行。
  • 存储： 足够的硬盘空间以存储模型文件和生成的数据。
• 软件要求：
  • 操作系统： 兼容的操作系统，如 Windows、Linux 或 macOS。
  • Python： 安装 Python 编程语言。
  • 依赖库： 安装 Wan AI 运行所需的依赖库，例如 PyTorch、Transformers 等。

步骤一：安装必要的软件和库

• 安装 Python： 从 Python 官网下载并安装 Python 编程语言。
• 安装 PyTorch： 使用 pip 命令安装 PyTorch 深度学习框架：pip install torch torchvision torchaudio。
• 安装 Transformers： 使用 pip 命令安装 Hugging Face Transformers 库：pip install transformers。
• 安装其他依赖库： 根据 Wan AI 的 requirements.txt 文件安装其他依赖库：pip install -r requirements.txt。

步骤二：下载 Wan AI 模型

• 访问 Hugging Face Hub： 访问 Wan AI 在 Hugging Face Hub 上的模型页面。
• 下载模型文件： 下载 Wan AI 的模型文件，包括配置文件、权重文件等。

步骤三：运行 Wan AI

• 编写 Python 代码： 编写 Python 代码，加载 Wan AI 模型，并根据文本提示生成视频。