PostgresML

PostgresML：PostgreSQL中的MLOps平台

PostgresML是一个基于PostgreSQL扩展的完整MLOps平台，它让用户能够在数据库中直接构建快速、简单且强大的机器学习模型。通过整合向量数据库、嵌入模型和大语言模型等组件，PostgresML极大地简化了AI技术栈。

PostgresML的核心功能

• 直接在PostgreSQL中构建和部署ML模型
• 用于AI应用的GPU加速Postgres数据库
• 向量嵌入和实时输出生成
• 与开源模型（如Mistral、Llama等）的集成
• 支持SQL以及JavaScript和Python的SDK

如何使用PostgresML

PostgresML提供了多种使用方式，用户可以通过SQL或JavaScript和Python的SDK进行操作。在PostgreSQL内，您可以执行文本生成、嵌入创建和向量数据库操作等任务。该平台支持多种开源模型，并允许在用户数据上微调大语言模型。

主要使用场景

1. RAG（检索增强生成）
2. 搜索
3. 聊天机器人
4. 文本生成
5. 嵌入
6. 向量数据库
7. 监督学习

常见问题解答

什么是PostgresML？

PostgresML是一个MLOps平台，作为PostgreSQL扩展实现，允许用户在数据库中直接构建机器学习模型。

PostgresML支持哪些模型？

PostgresML支持多种开源模型，包括Mistral、Llama等，并允许用户进行模型微调。

PostgresML如何简化AI技术栈？

通过将向量数据库、嵌入模型和大语言模型整合到一个系统中，PostgresML减少了技术栈的复杂性。

资源与支持

• Discord社区：加入讨论
• 官方文档：查看文档
• GitHub仓库：访问代码

公司信息

PostgresML是一家专注于将机器学习与数据库技术结合的公司。了解更多信息，请访问关于我们页面。

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PostgresML正在革新机器学习与数据库的集成方式，为开发者提供了一个强大而灵活的平台来构建AI应用。